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2006年 4月16日 |
応用編-6 リレーションシップ （binary と N-ary） |
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2011年 3月16日 補遺 |
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本節では、リレーションシップ の形態として、以下を記述している。 （1）
2項関係
（binary） コッド 関係 モデル では、n-項関係 （多項関係） が使われるが、TM （Ｔ字形 ER手法） では、2項関係を使う。TM が 2項関係を使う理由は、意味論上、対照表の 「意味」 を問うためである。 そのこと （2項関係のなかで、対照表の 「意味」 を問うこと） を示すために、本節では、具体例として、｛営業所、部、課、従業員｝ の構成 （組織構成と配属） を使っているが、適切ではなかったと思う。この例が適切でないことを感じたので、本書 （「黒本」） 以後に出版した拙著 （「論考」 および 「赤本」） では、（2項関係を導入した理由として、） ｛生地、サイズ、カラー｝ の構成を使うように修正した。 ｛生地、サイズ、カラー｝ の例は、本書でも、示されている （60ページ - 63ページ） が、「null の消去」 として示されている。60ページ では、以下の構成が示されている。 ｛生地 コード、・・・｝ [ R ]. ｛サイズ・コード、・・・｝ [ R ]. ｛生地 コード (R)、サイズ・コード (R)｝ [ 対照表、「裁断」 を指示する ] ｛カラー・コード、・・・｝ [ R ] ｛生地 コード (R)、サイズ・コード (R)、カラーコード (R)｝ [ 対照表、「洗い」 を指示する ] ｛生地 コード、・・・｝ [ R ]. ｛カラー・コード、・・・｝ [ R ]. ｛生地 コード (R)、カラー・コード (R)｝ [ 対照表、「洗い」 を指示する ] ｛サイズ・コード、・・・｝ [ R ] ｛生地 コード (R)、カラー・コード (R)、サイズ・コード (R)｝ [ 対照表、「裁断」 を指示する ] TM （Ｔ字形 ER手法） は、データ 構造を設計しながら、同時に、事業過程を逆解析する──データ 構造と現実的事態との指示を確認する──ことを目的としている。すなわち、セマシオロジー （「形式から意味を問う」） の観点に立っている──ただし、言語学の云う セマシオロジー は、「意味の歴史的変化」 も考究するが、TM は （履歴 データ がないかぎり、） それを対象外としている。 □
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[ 補遺 ] （2011年 3月16日） 取り立てて補足説明はいらないでしょう。 |
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